学派与学派相遇、谈判、冲突的地方,也是机器学习旅程中最艰难的部分。


让我们从一个简单的问题开始,知识从哪儿来?目前我们所知的有三个来源:

第一是进化。知识存在于你的 DNA 中。

第二是经验。知识存在于你的神经中。

第三是文化。这一部分则来自于你和他人的交流,阅读等等。

我们人类所掌握的几乎所有知识都来自于这个三个方面。但近些年第四个来源出现了。那就是计算机。有越来越多的知识来源自计算机,也正是计算机发现了这些知识。

3-1

我们可以看到这四种来源,每一种都要比前一种发展得更快,同时为我们带来更多的知识。而计算机带来的比前三种加起来还要更多,同时与前三种知识共存。就像 Facebook人工智能实验室负责人伊恩 · 勒坤(Yann LeCun)所说,未来世界的大部分知识将由机器获得,并且将长驻机器之中。

这种变化不仅会影响计算机科学家的工作,也会影响每一个普通人的生活。那么,计算机到底是如何发现新知识的呢?这就是机器学习涵盖的领域。下面提到的就是计算机发现知识的五种方式。

这是篇会员专享文章。欲阅读全文,请登录订阅

 订阅离线会员,您将获得这些权益:

Web 版杂志 Copy
Web版杂志 每周一期,会员专享。
电子书下载 copy 2
电子书下载 每周一期,提供 epub 下载 。
线下活动 copy
线下活动 年付费会员可免费参加线下活动。
珍藏纸书 copy
珍藏纸书 每两月两本纸质珍藏本。
 
cover1


您正在阅读 OFFLINE Issue 43《极简机器学习入门》,成为离线会员,您将收到每周一期电子杂志,完整阅读会员专享内容。

华盛顿大学计算机科学教授,美国人工智能协会院士(AAAI Fellow,国际人工智能界的最高荣誉),荣获 SIGKDD 创新大奖(数据科学领域的最高奖项)

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

一个图灵小测试 *