这是关于机器学习的一本入门指南的入门指南。


你是否曾经听到过人们谈论机器学习,而你却对其含义只有一个模糊的概念呢?你是否已经厌倦了在和同事对话时只能点头呢?这篇指南是针对那些对机器学习好奇却又不知从何开始的朋友们。我猜有很多人曾经尝试着阅读机器学习的维基百科词条,但是读完之后一定倍感挫折并直接放弃,希望能有人给出一个直观的解释。本文就是你们想要的东西。

本文目标在于平易近人,这意味着文中有大量的概括。但是谁在乎这些呢?只要能让读者对于机器学习更感兴趣,任务也就完成了。

什么是机器学习

机器学习是一种概念,对于问题,你无需写任何专门的代码,泛型算法(Generic Algorithms) 能告诉你关于你数据的一些有意思的结论。不用编码,你将数据输入泛型算法当中,它就会在数据的基础上建立出它自己的逻辑。

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  1. 泛型,即没有特定类型,泛型算法是一种对很多不同问题都适用的算法,也叫作通用算法。
软件工程师,Groupon 工程部总监,带领团队维护 Groupon 网页端。热爱计算机与机器学习。推特帐号 @ageitgey 。

评论

  1. 这期真是太对我的胃口了,之前看了好几次关于机器学习的文章,看完依旧不懂。但是这期看完后,之前的疑惑一点一点消失了,感谢离线。😉

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