通过琐碎的数据与算法演化出的「能够学习的机器」,悄然主导了我们的生活。


你也许不知道,但机器学习就在你身边。当你把查询信息输入搜索引擎时,它选择向你显示哪些搜索结果。当你打开邮箱时,大部分垃圾邮件你无法看到,因为计算机已经把这些邮件过滤了。你登录亚马逊网站购买一本书,机器学习系统会推荐一些你可能喜欢的产品。任何时候,当你使用计算机时,都有可能涉及到机器学习。

传统上认为,让计算机完成某件事情的唯一方法,就是非常详细地记录某个算法(就是一系列指令,告诉计算机能做什么)并解释其如何运行。但机器学习算法就不一样:通过从数据中推断,计算机自己会弄明白该怎么做。掌握的数据越多,它们的工作就越顺利。现在我们不用给计算机编程,它们自己给自己编程。

计算机会自己编写程序。现在看来这是一个强大的想法,甚至可能有点吓人。到今天为止,人们能编写许多计算机无法学习的程序。但计算机却能学习人们无法编写出来的程序。我们会开车、会辨认字迹,但这些技能都是潜意识发挥出来的,无法向计算机解释这些事情是怎么实现的。但是,如果我们把足够多的例子交给算法后,算法会很乐意弄明白这些事情是怎么实现的,这时我们就可以放手让算法去做了。邮局正是通过这种方法来识别邮政编码,自动驾驶汽车也是这样才能上路。

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华盛顿大学计算机科学教授,美国人工智能协会院士(AAAI Fellow,国际人工智能界的最高荣誉),荣获 SIGKDD 创新大奖(数据科学领域的最高奖项)

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