在《离线》「变身」的历史过程中, 和人工智能有过两次正面交锋。一次是在《人与机器共同进化》,我们用近 10 万字做了一次「精分」的自我论战。在人与机器对立还是融合的拷问中,我们站定了后者。谁让我们是一群技术乌托邦主义者呢。

如果说《人与机器共同进化》侧重讨论的是未来和伦理,第二次交锋《机器觉醒》,更多地和现实进行了对话。人工智能学者、使用 AI 技术的企业参与各种悲观或乐观的论证中来。机器学习、神经网络、数据挖掘、深度学习,这些「流行技术词汇」熟悉又陌生,它们可以占据每天的 timeline,但我们又从未有决心看完哪怕一个维基页面。我们和它们之间似乎保持着一种安全距离。

本期专题就是为了打破这种「安全」。「机器学习如何重塑人类世界」将从人工智能专家的角度来解释机器学习为什么会对人类社会产生如此大的影响;意识到这种「杀伤力」,就是时候关掉维基了,「机器学习简明入门指南」帮你突破入门阻碍,攻坚核心概念;「学派之争:一段艰难的旅程」则重现了机器学习最波澜壮阔的历史;如果你能坚持读到最后的「机器学习 Toolkit」,那么恭喜,打开这个工具包,成为一个真「learner」吧。

科幻」栏目选择了一篇关于过度游戏化的短篇,来自世界顶级科学杂志《自然》。当量化的目标和成就彻底支配了生活,连对亲人的追思都成了升级的关卡。「误读」选择了一本科普博物小书——《九十九种垃圾加一记妙想》,内容大到从瓦特到福特的车路发展史,小到开罐器的迟到发明。

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